CASE OVERVIEW
面向农业田野调查的科研辅助数据服务
该项目服务对象为国家级农业科研机构，核心任务是将多来源、非标准、难以直接分析的田野调查材料整理为结构清晰、口径一致、可核验、可复用的数据基础。
- 以数据接收核验、清洗编码和标准化处理为工作主线。
- 围绕科研分析与项目归档需求形成结构化数据表和数据字典。
- 在不披露敏感项目信息、不直接展示完整客户名称的前提下，呈现技术服务能力。
农业数据服务案例 · 数字化协同
农业田野调查数据整理加工
技术服务项目
围绕农业田野调查过程中形成的问卷、访谈记录、样本信息与生产经营数据，中农慧谷协助开展数据接收核验、清洗编码、标准化处理、结构化数据表建设与整理说明编制，为科研分析、项目管理和后续成果整理提供基础数据支撑。
sample_id
region
crop
status
A-001华北小麦已核验
A-002华东水稻待复核
A-003西北玉米已编码
FIELD数据核验
CODE清洗编码
DICT数据字典
项目背景
农业田野调查通常涉及农户、合作社、园区、村镇与区域样本等多类对象，原始数据来源复杂、格式不一，既包括问卷表格，也包括访谈记录、图片资料、字段备注和补充说明。为满足科研分析、项目归档和成果整理需求，需要将原始材料加工为可核验、可检索、可复用的结构化数据。
数据范围
- 田野调查问卷与样本基础信息。
- 农户生产经营、种植管理与投入产出数据。
- 访谈记录、备注说明与补充材料。
- 区域、主体、作物、地块等分类字段。
- 图片、附件与资料编号对应关系。
- 数据字典、字段说明与整理日志。
项目挑战
- 原始数据来源多样，存在格式不统一、字段命名不一致、缺失值和重复记录等问题。
- 部分问卷与访谈材料需要结合农业语境判断字段含义和编码方式。
- 科研使用场景要求数据处理过程可追溯，不能只做表面整理。
- 不同批次、不同区域、不同调查主体的数据需要统一口径，便于后续统计和分析。
解决方案
- 建立数据接收与核验流程，对原始表格、问卷、访谈材料和附件进行清点、编号和问题标注。
- 围绕字段命名、分类编码、缺失值处理、异常值标记和重复记录识别开展数据清洗。
- 按科研分析需求整理结构化数据表，形成统一字段、统一格式、统一编码的数据资产。
- 同步编制数据字典、字段说明、整理规则和处理说明，保留可追溯的整理依据。
交付成果
原始数据接收清单
数据核验问题记录
清洗编码后的结构化数据表
数据字典与字段说明
异常值与缺失值处理说明
整理加工技术服务说明
项目价值
该项目的价值在于将分散、非标准、难以直接分析的田野调查材料转化为结构化、可核验、可复用的数据基础，为科研分析、项目验收、成果凝练和后续数字化应用提供可靠支撑。
PROJECT CONSULTATION
需要整理农业田野调查数据？
如果已有问卷、访谈记录、样本资料或农业调查表格需要核验、清洗、编码和结构化处理，可以与中农慧谷沟通数据现状与使用目标，共同确定适合的数据整理加工方案。